【TZ-CQX6】【区域性自动气象站精准监测，选天泽科技，源头工厂，参数定制，项目协助，专业专注，欢迎询价!】。

　　大田作物(水稻、小麦)：核心监测温湿度、降水、日照时长、风速、土壤墒情(0-20cm/40cm/60cm 三层)，增设叶面积指数、冠层温度传感器，适配灌溉调度、病虫害预警需求;针对北方旱作区，补充土壤电导率监测，指导水肥一体化管理。

　　森林防火场景：重点监测空气温度、相对湿度、风速风向、降水量，增设可燃物含水率(枯枝落叶层)、地表温度传感器，当温度>

　　森林防火场景：重点监测空气温度、相对湿度、风速风向、降水量，增设可燃物含水率(枯枝落叶层)、地表温度传感器，当温度

　　农业场景布局：大田作物按 5-10 公里 ×5-10 公里网格化布点，在灌溉区、病虫害高发区加密;设施农业采用 “棚内微型站 + 棚外标准站” 组合，每 2-3 个大棚配置 1 个微型站;特色作物按种植片区分区布点，如茶园按海拔分层(低山 / 中山 / 高山)布设站点，捕捉小气候差异。

　　林业场景布局：森林防火监测沿林区边界、山脊线、交通要道布设，间距 3-5 公里，确保监测覆盖无盲区;生态监测站选址于林分典型区域(如纯林 / 混交林核心区)，避开林缘、采伐区;病虫害监测站靠近林道、管护点，便于样本采集与数据核验。

　　组网技术适配：平原农业区采用 NB-IoT+5G 双模通信，保障数据实时传输;山区林业区选用 LoRa + 北斗短报文冗余链路，解决信号遮挡问题;支持边缘计算节点部署，在现场完成数据预处理与阈值预警，降低传输延迟。

　　定制化算法模型：农业场景嵌入作物生长模型(如水稻生育期积温计算、小麦干旱胁迫指数)，输出灌溉量建议、施肥时机、病虫害发生概率;林业场景集成火险等级评估模型(如修正后的 FFMC 火险指数)、林木生长量预测模型，支撑防灾调度与资源评估。

　　设备联动控制：农业场景实现气象数据与灌溉、施肥、病虫害防治设备联动，例如土壤墒情低于 60% 田间持水量且未来 3 天无降水时，自动启动滴灌系统;林业场景联动森林防火水泵、无人机巡检，高火险时段自动调度设备巡查。

　　可视化服务输出：针对农户、林管员等终端用户，开发简易操作的移动端 APP，以图文、语音形式推送本地化预警信息(如 “明日棚内高温，建议 10 点前通风”“林区未来 7 天高火险，禁止野外用火”)，避免专业数据门槛。

　　设备选型适配：农业场景选用模块化、易安装的低功耗设备，如大棚微型站采用电池供电(续航≥6 个月)，支持农户自行更换配件;林业场景设备强化防护(IP68 级、抗风≥12 级)，选用太阳能供电系统(适配阴雨天气，续航≥15 天)。

　　运维机制优化：农业场景建立 “农技员 + 农户” 协同运维模式，定期开展设备校准培训;林业场景结合巡护工作同步巡检，利用无人机完成偏远站点状态排查;支持设备故障远程诊断，降低现场运维成本。

　　数据共享适配：对接农业农村局、林草局业务平台，实现气象数据与生产数据(如种植面积、林木资源台账)融合，支撑跨部门决策(如农业救灾、林业防火调度)。